Dalam penelitian kuantitatif, terutama yang menggunakan analisis regresi linier berganda, uji hipotesis menjadi tahap penting untuk mengetahui apakah variabel independen (X) berpengaruh terhadap variabel dependen (Y).
Dua uji yang sering digunakan adalah Uji t (parsial) dan Uji F (simultan). Artikel ini akan membahas langkah-langkah melakukan uji t dan uji F di SPSS beserta interpretasi hasilnya.
🔹 Apa itu Uji t?
Uji t digunakan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel independen (X1, X2, dst) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y) secara individual.
Cara Melakukan Uji t di SPSS
- Klik Analyze → Regression → Linear…
- Masukkan variabel Dependent (Y) dan Independent(s) (X1, X2, dst).
- Klik OK.
- Lihat output pada tabel Coefficientsa.
Interpretasi Uji t
- Sig. < 0,05 → variabel independen berpengaruh signifikan terhadap Y.
- Sig. ≥ 0,05 → variabel independen tidak berpengaruh signifikan.
Contoh:
- Keselamatan Kerja (X1) memiliki nilai Sig. 0,002 < 0,05 → berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Karyawan (Y).
- Kesehatan Kerja (X2) memiliki nilai Sig. 0,015 < 0,05 → juga berpengaruh signifikan.
🔹 Apa itu Uji F?
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah semua variabel independen secara bersama-sama (simultan) berpengaruh terhadap variabel dependen.
Cara Melakukan Uji F di SPSS
- Lihat output pada tabel ANOVAa setelah menjalankan regresi linear.
Interpretasi Uji F
- Sig. < 0,05 → semua variabel independen berpengaruh signifikan secara simultan terhadap Y.
- Sig. ≥ 0,05 → semua variabel independen tidak berpengaruh signifikan secara simultan.
Contoh:
Hasil uji F menunjukkan nilai Sig. 0,000 < 0,05 → artinya Keselamatan Kerja (X1) dan Kesehatan Kerja (X2) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Karyawan (Y).
🔹 Contoh Tabel Uji t dan Uji F
Tabel Hasil Uji t
| Variabel | t hitung | Sig. | Keterangan |
|---|---|---|---|
| Keselamatan Kerja (X1) | 3,456 | 0,002 | Signifikan |
| Kesehatan Kerja (X2) | 2,678 | 0,015 | Signifikan |
Tabel Hasil Uji F
| Model | F hitung | Sig. | Keterangan |
|---|---|---|---|
| 1 | 23,456 | 0,000 | Signifikan (Simultan) |
🔹 Kesimpulan
- Uji t → digunakan untuk melihat pengaruh variabel independen secara parsial.
- Uji F → digunakan untuk melihat pengaruh variabel independen secara simultan.
- Kedua uji ini wajib dilakukan untuk memastikan validitas model regresi dalam penelitian.
Dengan memahami langkah-langkah ini, Anda bisa menuliskan hasil analisis hipotesis dengan baik di skripsi atau jurnal ilmiah.